近日，我院陈松年教授的合作论文“Censored Partial Linear Quantile Regression with Endogeneity（带删失和内生性的部分线性分位数回归）” ，在线发表于计量经济学领域国际顶级期刊Journal of Econometrics。论文合作者为暨南大学经济与社会研究院副教授王曦和中山大学岭南学院教授周先波。

论文摘要

本文研究了带有内生解释变量的删失部分线性分位数回归模型的估计问题。所提出的方法扩展了部分线性分位数回归（Lee, 2003；Qu et al., 2024）、非参数分位数回归（Qu and Yoon, 2015；Belloni et al., 2019）以及带有内生性的删失线性分位数回归（Chen, 2018）等文献中的方法。我们提出了一种计算简便的序贯多步估计程序，并建立了所提出估计量的一致收敛性、一致渐近表示及渐近正态性。进一步地，我们将该分析框架推广至存在样本选择的问题。蒙特卡罗模拟结果表明，本文估计方法具有良好的有限样本性质；最后，通过一个实证研究展示了所提出方法的实用性。

作者简介

陈松年，著名经济学家，世界计量经济学会院士，主要从事理论与应用微观计量学研究工作。陈教授是浙江大学青山商学高等研究院引进的首位浙大青山讲席教授。陈松年教授曾任新加坡国立大学经济学系讲席教授、香港科技大学经济系讲席教授。在香港科技大学任职期间，陈教授还担任学校长聘及晋升委员会委员、中研经济研究所咨询委员会委员、高等研究院高级研究员等职务。陈教授是计量经济学领域享有盛誉的国际知名学者，特别是在微观计量经济学领域具有突出成绩，在截断删失回归、分位数回归、样本选择模型等领域的研究享誉国际。已在Econometrica, Review of Economic Studies, Journal of Econometrics, Econometric Theory, Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Journal of Business and Economic Statistics等国际学术期刊发表论文五十余篇。陈教授在计量经济学顶刊Journal of Econometrics长期担任副主编，是该期刊的荣誉会员。