洪永淼:大数据如何改变经济学研究范式?

发布日期: 2021-09-22 来源: 754

浙大经院大讲堂之洪永淼教授报告会


报告主题:大数据如何改变经济学研究范式?

报告时间924日(周五)上午1045—1200

报告地点:经济学院120报告厅


主讲嘉宾: 洪永淼   中国科学院大学教授、世界计量经济学会院士

主持人:     张俊森   浙江大学教授、世界计量经济学会院士


主办方:  浙江大学经济学院   

协办方:  浙江大学金融研究院

               浙江大学工程师学院数字金融分院

               浙江大学金融研究院衍生品与风险管理研究中心


摘要:大数据的出现与广泛应用,提供了前所未有的丰富信息,对科学研究范式产生了深刻影响。本次讲座首先介绍现代经济学的“实证革命”与“可信度革命”,然后重点讨论大数据对经济学实证研究范式与研究方法的影响,主要聚焦以下九个方面:1、从模型驱动到数据驱动;2、从参数不确定性到模型不确定性;3、从无偏估计到正则化估计;4、从低维建模到高维建模;5、从样本内拟合到样本外预计;6、从低频数据到高频数据;7、从传统数据到新型数据;8、从结构化数据到非结构化数据;9、从人工分析到智能化分析。大数据和机器学习正在改变经济学的研究范式与研究方法,我们需要重视新兴学科与交叉学科的发展建设。


演讲人简介:

洪永淼中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院预测科学研究中心特聘研究员,中国科学院大学经济与管理学院特聘教授、院长,发展中国家科学院(TWAS)院士,世界计量经济学会会士,国际应用计量经济学会(IAAE)会士,里米尼经济分析中心(RCEA)高级会士,教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员,《计量经济学报》联合主编。

研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学、中国经济,在Annals of StatisticsBiometrikaEconometricaJournal of American Statistical AssociationJournal of Political EconomyJournal of Royal Statistical Society BQuarterly Journal of EconomicsReview of Economic StudiesReview of Financial Studies、《经济研究》、《管理世界》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊发表文章120余篇。出版《概率论与统计学》、《高级计量经济学》、Probability and Statistics for EconomistsFoundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2020年连续7年入选Elsevier经济学中国高被引学者榜单。



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